Het Leids Universitair Medisch Centrum, de Universiteit Leiden en Philips ontvangen gezamenlijk meer dan 2 miljoen euro van NWO voor de oprichting van een laboratorium voor kunstmatige intelligentie (AI). Dit laboratorium is bedoeld om MRI-scans te versnellen en verbeteren met behulp van AI, wat zowel de toegankelijkheid van MRI als het comfort van patiënten ten goede komt. Dit project richt zich op het ontwikkelen van AI-technologie die niet alleen de benodigde scantijd verkort, maar tegelijkertijd de bewegingsvastheid van scans verbetert, met speciale aandacht voor de uitdagingen van het scannen van voortdurend bewegende organen zoals het hart.

• 🏥 Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC), de Universiteit Leiden en Philips ontvangen meer dan 2 miljoen euro van NWO.
• 🎯 Doel: Een AI-lab oprichten om MRI-scans te versnellen en verbeteren met kunstmatige intelligentie.
• 🌀 Huidige uitdagingen: Patiënten moeten stil liggen in een nauwe, luidruchtige omgeving voor 15 minuten tot een uur.
• ⌛ Onderzoek naar het verkorten van de scan-tijd tot minder dan vijf minuten dankzij AI.
• 💪 Focus: MRI-scans bestand maken tegen beweging van patiënten, vooral bij altijd bewegende organen zoals het hart.
• 🤝 Samenwerking tussen LUMC, Universiteit Leiden en Philips voor het versterken van kennis en het ontwikkelen van wereldwijd bruikbare producten.
• 🔬 AI4MRI lab onderdeel van het Innovation Centre for Artificial Intelligence Labs binnen het SAILS programma in Leiden.

Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC), de Universiteit Leiden en Philips hebben gezamenlijk een subsidie van meer dan 2 miljoen euro ontvangen van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) om een kunstmatige intelligentie (AI) laboratorium op te zetten. Het doel van dit laboratorium is het versnellen en verbeteren van MRI-scans met behulp van AI, wat de toegankelijkheid van MRI’s verhoogt en voordelig is voor patiënten.

Introductie van het AI4MRI Lab

De drie partners vormen samen het AI4MRI lab, een onderdeel van het nationale netwerk van Innovation Centre for Artificial Intelligence Labs (ICAI labs). Het lab is tevens onderdeel van het SAILS-programma van de Universiteit Leiden, dat het ecosysteem voor kunstmatige intelligentie in de regio wil versterken. Dit initiatief wordt ondersteund door een significante bijdrage van 87 miljoen euro aan het ROBUST-consortium, gecoördineerd door de Universiteit van Amsterdam.

Waarom Kunstmatige Intelligentie in MRI-scans?

Momenteel moeten patiënten tijdens een MRI-onderzoek 15 minuten tot een uur stil blijven liggen in een smalle, luidruchtige omgeving. Dit kan ongemakkelijk zijn, en zelfs een lichte beweging kan de scan onscherp maken, wat het moeilijker maakt om afwijkingen te identificeren. Doel van de samenwerking tussen LUMC, Leiden University en Philips sinds 2019 is om dit proces te verbeteren door MRI-scans sneller en nauwkeuriger te maken met hulp van AI.

De Uitdagingen van MRI-scans bij Bewegende Organen

Een bijzonder uitdagend aspect binnen dit project betreft de focus op het hart, dat constant in beweging is. De onderzoekers streven ernaar om met behulp van AI een volledige MRI-onderzoek in minder dan vijf minuten op te nemen en daarbij bewegingsresistent te maken. Dit zou de efficiëntie en het comfort voor patiënten aanzienlijk verbeteren.

Impact op Radiologie en Werkplekomgeving

De implementatie van AI in MRI-scans zal niet alleen voordelen bieden voor patiënten, maar ook de efficiëntie in radiologieafdelingen verhogen. Binnen het project wordt gekeken naar de veranderingen op de werkplek die hiermee gepaard gaan, zoals de effectieve inzet en acceptatie van AI-technologieën en de impact daarvan op professionals en organisatorische contexten.

De Wetenschappelijke Leiders Van Het Project

Het wetenschappelijk management van het AI4MRI ICAI lab wordt gevoerd door LUMC professoren Marius Staring en Thijs van Osch van de afdeling Radiologie, samen met Dr. Nicola Pezzotti, Senior Scientist bij Philips en Assistente Professor aan TU/e, en professor Bram Klievink van de Universiteit Leiden. Volgens Staring is de bijdrage van NWO van groot belang voor het versterken van AI-onderzoek rondom MRI, terwijl Pezzotti de sterke samenwerking tussen Leiden en Philips benadrukt.

Vooruitzichten en Innovatieve Resultaten

Het project heeft al geleid tot eerste innovaties, zoals de introductie van SmartSpeed MRI-scans. “We zijn ervan overtuigd dat deze technologie in de toekomst nog veel meer verbeteringen zal brengen, wat hard nodig is binnen de gezondheidszorg,” aldus Richard Kemkers, Innovation Program Manager bij Philips.

Voor meer informatie over vergelijkbare projecten en discussies over de impact van kunstmatige intelligentie, lees verder op deze pagina of bezoek het artikel op UMCG Nieuws.

Veelgestelde Vragen over het Project voor Kunstmatige Intelligentie om MRI-scans te Versnellen

Wat is het doel van het nieuwe AI-lab?
Het doel van het AI-lab is om MRI-scans te versnellen en te verbeteren met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Dit maakt het proces comfortabeler voor patiënten en kan de toegankelijkheid van MRI verhogen.
Welke organisaties zijn betrokken bij dit project?
Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC), de Universiteit Leiden en Philips werken samen aan dit project, met een financiële ondersteuning van meer dan 2 miljoen euro van NWO.
Hoeveel tijd wil men besparen tijdens een MRI-scan?
Het streven is om een volledige MRI-onderzoek in minder dan vijf minuten vast te leggen, wat een aanzienlijke vermindering van de scantijd betekent.
Hoe gaat AI bijdragen aan de patiëntcomfort tijdens MRI-scans?
AI zal helpen om MRI-scans bestand te maken tegen bewegingen van de patiënt, wat vooral van belang is voor hartscans, omdat het hart altijd in beweging is. Dit moet bijdragen aan een betere scankwaliteit en patiëntcomfort.
Hoe zal dit project efficiëntie in de radiologieafdelingen beïnvloeden?
Het project zal de efficiëntie verhogen door effectieve toepassing van AI, waardoor veranderingen in de werkplek en acceptatie van technologie worden onderzocht.
Onder welk programma valt het AI4MRI-lab?
Het AI4MRI-lab maakt deel uit van het Innovatiecentrum voor Kunstmatige Intelligentie Labs, oftewel ICAI-labs, en is ook onderdeel van het SAILS-programma van de Universiteit Leiden.
Wie zijn de wetenschappelijke beheerders van het AI4MRI ICAI-lab?
De wetenschappelijke leiding is in handen van de LUMC-professoren Marius Staring en Thijs van Osch, samen met Dr. Nicola Pezzotti van Philips, en professor Bram Klievink van de Universiteit Leiden.

Privacy en Gegevensbescherming

Privacy is een fundamenteel recht dat beschermd moet worden bij alle AI-processen. Het bouwen van adequate gegevensbeschermingskaders is noodzakelijk om de integriteit van persoonlijke informatie te waarborgen. AI-systemen dienen ontworpen te worden met een strong privacy-throughout-the-lifecycle aanpak, wat betekent dat privacy op elk punt in het systeem centraal staat.

Transparantie en Uitlegbaarheid

Om ethische AI te realiseren, moeten systemen transparant en uitlegbaar zijn. Dat wil zeggen dat gebruikers moeten begrijpen hoe beslissingen zijn genomen. Leveranciers van AI moeten verantwoording afleggen over hun producten, die vaak complexe algoritmes gebruiken. Dit is vooral belangrijk op financieel en medisch terrein, waar beslissingen grote gevolgen kunnen hebben.

Verantwoordelijkheid en Verantwoording

AI-systemen moeten auditeerbaar zijn en in staat zijn om herleidbare beslissingen te maken. Er moeten mechanismen zijn voor impactbeoordeling en controle om te verzekeren dat AI-systemen voldoen aan mensenrechtennormen. Verantwoording ligt bij zowel ontwikkelaars als gebruikers van de technologie.

Duurzaamheid en Impact op de Samenleving

Bij het ontwerpen van AI moeten ecologische en maatschappelijke impacts in acht worden genomen. AI moet bijdragen aan duurzaamheid en de Nationale Ontwikkelingsdoelstellingen van de VN ondersteunen.

Bewustzijn en Geletterdheid

Het publiek moet goed geïnformeerd zijn over AI en de mogelijke consequenties ervan. Educatieve initiatieven kunnen daarbij helpen, zodat AI-geletterdheid toeneemt. Dit vergroot de betrokkenheid en beschermt tegen ongecontroleerde technologische adoptie. Door beter geïnformeerd te zijn, kan men betere beslissingen nemen over het gebruik van AI in hun beroep of privéleven.

Eerlijkheid en Non-discriminatie

AI moet bijdragen aan een rechtvaardige en inclusieve samenleving. Het bevorderen van sociale rechtvaardigheid en diversiteit is essentieel. AI mag geen discriminatie in de hand werken, hetgeen cruciaal is in publieke en private sectoren zoals HR en rechtssystemen. AI-acteurs moeten een proactieve rol spelen in het bevorderen van eerlijke praktijken en diversiteit binnen hun systemen.