Het Erasmus MC verwelkomt de oprichting van twee vooruitstrevende centra voor kunstmatige intelligentie, als onderdeel van een breder initiatief dat 25 miljoen euro aan investeringen in AI voor de gezondheidszorg omvat. Onderzoeksgroepen, bedrijven en overheidsinstanties bundelen hun krachten om de impact van AI binnen de medische wereld te vergroten en de klinische praktijk vooruit te helpen. Deze nieuwe laboratoria staan klaar om baanbrekende projecten op te zetten die de rol van AI in diagnose en behandeling significant zullen versterken.
- 💡 25 miljoen euro geïnvesteerd in kunstmatige intelligentie voor gezondheidszorg.
- 🔬 Oprichting van 17 laboratoria, waarvan 2 in Erasmus MC.
- 🏥 Samenwerking tussen Erasmus MC, Philips Healthcare en General Electric Healthcare om AI in te zetten voor betere zorg.
- 🧠 Eén lab richt zich op het verbeteren van de beroerte patiëntreis, van noodoproep tot revalidatie.
- 🖥️ Het tweede lab focust op verbeterde MRI-technieken met behulp van AI voor gepersonaliseerde protocollen.
- 🔗 Deel van het bredere ROBUST-consortium voor vertrouwenwaardige AI-oplossingen.
Kunstmatige intelligentie (AI) staat op het punt de gezondheidszorg te transformeren. Onderzoekers, bedrijven en de overheid bundelen hun krachten om dit te realiseren met de oprichting van 17 laboratoria. Het Erasmus MC, in samenwerking met de Erasmus Universiteit Rotterdam, Philips Healthcare en General Electric Healthcare, is trots op de oprichting van twee van deze laboratoria binnen zijn muren. Deze vooraanstaande centra zijn gericht op het verbeteren van de medische zorg door integratie van geavanceerde AI-technieken.
Van 112 tot revalidatie: de reis van de beroertepatiënt
Een van de nieuwe AI-labs bij Erasmus MC richt zich op het verbeteren van de zorg voor beroertepatiënten. In samenwerking met Philips Healthcare en de EUR wordt er een innovatieve aanpak ontwikkeld voor de ‘patient journey’, van noodoproep tot revalidatie. Professor Wiro Niessen streeft ernaar kunstmatige intelligentie in te zetten om kritieke beslissingen te ondersteunen, zoals het vaststellen van de juiste diagnoses en behandelingen met behulp van CT-scans. Meer informatie over dit inspirerende initiatief is te vinden op Amazingerasmusmc.nl.
Verbeteringen in MRI-technologie
Het tweede lab, onder leiding van neuroradioloog Aad van der Lugt, vervolgt de jarenlange samenwerking met General Electric Healthcare. Het doel is AI-gestuurde verbeteringen in MRI-technologie te ontwikkelen. Dit omvat het creëren van een scanner die automatisch protocollen aanpast en tijdens het scannen bewegingen van patiënten corrigeert. Van der Lugt hoopt dat AI-radiologen kan helpen met moeilijk te detecteren details op scans.
Een krachtige investering in betrouwbare AI
De opzet van deze laboratoria is onderdeel van het bredere ROBUST-consortium, gecoördineerd door UvA-hoogleraar Maarten de Rijke. Met een investering van 25 miljoen euro vanuit NWO, aangevuld door bedrijven en UMC’s, is het streven de kracht van AI op een verantwoorde manier in de gezondheidszorg te integreren. De hoop is dat deze technologie betrouwbare oplossingen zal bieden, rekening houdend met ethische overwegingen. Lees meer over deze ontwikkelingen op ICT Health.
De rol van kunstmatige intelligentie in de medische beeldvorming
Kunstmatige intelligentie heeft een groeiende invloed bijna elk aspect van de gezondheidszorg, maar zijn rol is bijzonder belangrijk in medische beeldvorming. AI-systemen kunnen nu subtiele patronen identificeren op medische beelden die menselijke ogen over het hoofd kunnen zien. Dit kan leiden tot eerder en nauwkeuriger diagnoes, wat uiteindelijk de behandelresultaten voor patiënten zal verbeteren. Voor een diepgaandere blik op hoe AI de zorg transformeert, bekijk discussiepanelen over de impact hiervan.
Veelgestelde Vragen over de Innovatieve AI-Centra in Erasmus MC
Wat is het doel van de twee nieuwe laboratoria voor kunstmatige intelligentie in Erasmus MC?
De laboratoria hebben als doel om artificiële intelligentie (AI) in te zetten binnen de gezondheidszorg om patiëntenzorg te verbeteren. Er wordt gewerkt aan het vergemakkelijken van beslissingen in de hele patiëntreis, van diagnose tot revalidatie.
Wie zijn de samenwerkingspartners in het AI-project van Erasmus MC?
De samenwerkingspartners zijn onder andere Philips Healthcare, General Electric Healthcare, de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR), en het Erasmus MC. Ze worden gefinancierd door hun gezamenlijke inspanning en een investering van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).
Hoe zal kunstmatige intelligentie worden ingezet in de gezondheidszorg volgens het Erasmus MC-initiatief?
AI zal worden gebruikt om data te verzamelen en te analyseren langs de tijdlijn van de patiënt, van het eerste moment van medische nood tot en met revalidatie, waardoor de behandeling kan worden gepersonaliseerd en verbeterd.
Wat is de focus van het eerste laboratorium bij Erasmus MC?
Het eerste lab richt zich op de verbetering van de patiëntenreizen voor patiënten met een beroerte. AI wordt gebruikt om hen te helpen vanaf het moment dat 112 wordt gebeld tot aan de revalidatie.
Waarop richt het tweede laboratorium binnen Erasmus MC zich?
Het tweede lab focust op het verbeteren van MRI-scans, waarbij AI wordt toegepast om het scanproces te personaliseren en te optimaliseren. Dit omvat het aanpassen van protocollen en het gebruik van algoritmes om nauwkeuriger interpretaties van de scans te verkrijgen.
Hoe financiert het ROBUST-consortium de AI-initiatieven binnen Erasmus MC?
Er is een financiële steun van 25 miljoen euro van de NWO, naast bijdragen van deelnemende bedrijven en universitaire medische centra zoals het Erasmus MC.
Privacy en Gegevensbescherming
Privacy is een fundamenteel recht dat beschermd moet worden bij alle AI-processen. Het bouwen van adequate gegevensbeschermingskaders is noodzakelijk om de integriteit van persoonlijke informatie te waarborgen. AI-systemen dienen ontworpen te worden met een strong privacy-throughout-the-lifecycle aanpak, wat betekent dat privacy op elk punt in het systeem centraal staat.
Transparantie en Uitlegbaarheid
Om ethische AI te realiseren, moeten systemen transparant en uitlegbaar zijn. Dat wil zeggen dat gebruikers moeten begrijpen hoe beslissingen zijn genomen. Leveranciers van AI moeten verantwoording afleggen over hun producten, die vaak complexe algoritmes gebruiken. Dit is vooral belangrijk op financieel en medisch terrein, waar beslissingen grote gevolgen kunnen hebben.
Verantwoordelijkheid en Verantwoording
AI-systemen moeten auditeerbaar zijn en in staat zijn om herleidbare beslissingen te maken. Er moeten mechanismen zijn voor impactbeoordeling en controle om te verzekeren dat AI-systemen voldoen aan mensenrechtennormen. Verantwoording ligt bij zowel ontwikkelaars als gebruikers van de technologie.
Duurzaamheid en Impact op de Samenleving
Bij het ontwerpen van AI moeten ecologische en maatschappelijke impacts in acht worden genomen. AI moet bijdragen aan duurzaamheid en de Nationale Ontwikkelingsdoelstellingen van de VN ondersteunen.
Bewustzijn en Geletterdheid
Het publiek moet goed geïnformeerd zijn over AI en de mogelijke consequenties ervan. Educatieve initiatieven kunnen daarbij helpen, zodat AI-geletterdheid toeneemt. Dit vergroot de betrokkenheid en beschermt tegen ongecontroleerde technologische adoptie. Door beter geïnformeerd te zijn, kan men betere beslissingen nemen over het gebruik van AI in hun beroep of privéleven.
Eerlijkheid en Non-discriminatie
AI moet bijdragen aan een rechtvaardige en inclusieve samenleving. Het bevorderen van sociale rechtvaardigheid en diversiteit is essentieel. AI mag geen discriminatie in de hand werken, hetgeen cruciaal is in publieke en private sectoren zoals HR en rechtssystemen. AI-acteurs moeten een proactieve rol spelen in het bevorderen van eerlijke praktijken en diversiteit binnen hun systemen.
